La Business Intelligence (BI) ou informatique décisionnelle permet de recueillir et d’analyser les données pour mieux piloter l’entreprise. Elle permet également d’améliorer les process, que ce soit au niveau de la logistique, de la production ou de la commercialisation. Aujourd’hui, les entreprises peuvent accéder à un ensemble des solutions pour optimiser la prise de décision, la rédaction et la gestion des rapports, des tableaux de bord, etc. Voici nos conseils pour exploiter vos données de manière optimale grâce à un outil de business intelligence.
Une solution de BI permet de gérer et d’exploiter les données de manière plus efficace. Elle allie rapidité, efficacité et précision. L’outil a également l’avantage de répondre à tous les besoins. Si vous décidez de travailler avec un cabinet de BI, vous pourrez profiter de la présentation des informations de manière cohérente par exemple. Vous pourrez aussi profiter d’autres avantages tels que :
Les avantages de la BI sont nombreux, ils répondent aux besoins de chaque entreprise. N’hésitez pas à vous faire aider par un cabinet professionnel pour trouver les outils adaptés.
L’utilisation d’un outil de BI permet de gérer et de manipuler les données d’une autre manière. Il permet d’exploiter tous les types de données, afin d’atteindre des objectifs opérationnels et d’élaborer les bonnes stratégies.
Afin d’atteindre une efficacité optimale, il est indispensable de miser sur un outil capable de faire émerger des indicateurs, des tendances et des opportunités. Ce sont des informations essentielles pour prendre les bonnes décisions. Pour ce faire, vous devez recourir à des solutions de BI. Ces dernières ajoutent une couche d’analyse et de visualisation afin de transformer les données en informations stratégiques exploitables.
Les responsables disposent ainsi de tous les outils nécessaires pour faire une analyse des tendances. Il est essentiel de suivre des formations ou de collaborer avec des professionnels, comme un cabinet spécialisé, pour la mise en place et l’exploitation de l’outil de BI.
Les outils de BI fournissent les éléments dont vous avez besoin afin de transformer vos données en informations exploitables. Mais pour vous faciliter la tâche, vous devez utiliser le bon outil BI. Il doit être adapté à vos activités et à vos objectifs, mais aussi être pratique et facile d’utilisation. Voici quelques critères à observer pour trouver le bon outil et rentabiliser votre investissement, car adopter un tel logiciel en est un.
Dans un premier temps, il est conseillé de se tourner vers un outil de BI qui peut se connecter au système informatique existant. Il doit également être compatible avec vos sources de données. Avant d’analyser les données, il est essentiel de pouvoir y accéder, d’où l’importance de la connectivité des données.
Les performances de l’outil par rapport à la gestion des données sont également un point important. Renseignez-vous bien sur les différentes fonctionnalités de l’application. En général, un tel outil aide dans la sauvegarde, la transformation et l’accès aux différents indicateurs. Il doit également permettre de fusionner des données provenant de sources différentes pour une meilleure lisibilité. Toutes les données doivent se trouver au même endroit pour faciliter la lecture et l’utilisation dans la prise de décision.
L’efficacité de l’outil de BI dépend aussi de la visualisation des données. Votre logiciel de BI doit être interactif, rapide et efficace. Il est essentiel de pouvoir accéder aux informations à tout moment, à partir de n’importe quel appareil.
Il est également important de trouver un outil de BI capable d’assurer un stockage de données optimal. En effet, il est important de pouvoir revenir sur des historiques et des données antérieures pour prendre les bonnes décisions. Il est aussi essentiel de pouvoir modifier les données si besoin, en ajoutant des informations supplémentaires par exemple.
Enfin, vous devez choisir un logiciel de BI entièrement automatisé. La dématérialisation est gage de rapidité et d’efficacité dans la gestion et l’exploitation des données. Par exemple, il est possible de programmer des rafraîchissements de données, des indicateurs clés de performance ou encore des alertes.