Quel est le rôle d’un Data Analyst ?

Le Data Analyst est un spécialiste qui étudie les données et réalise l’extraction des informations clés. Il oriente ainsi les décisions stratégiques et favorise la croissance des entreprises. Son expertise est désormais fondamentale, car étant au cœur du Big Data. Par conséquent, il y a plus de 2 millions d’opportunités de carrière disponibles à l’échelle mondiale, une opportunité prometteuse dans un secteur en constante évolution. Découvrez dans cet article l’essentiel sur le rôle du Data Analyst.

Qu’est-ce qu’un analyste de données et que fait-il ?

Le rôle du Data Analyst consiste à analyser les données issues des opérations de l’entreprise. Son rôle est de collecter et d’analyser les données afin de soumettre des recommandations utiles. De manière globale, il a pour mission de donner vie aux données via l’interprétation et de faciliter les prises de décisions au sein de l’entreprise.

Pour exercer cette profession, une formation de niveau Bac + 4 à Bac + 5 est nécessaire. Le Data Analyst peut détenir un diplôme de niveau Master en statistique ou économétrie, ou bien un Master en Big Data par exemple. Il est aujourd’hui possible de choisir de faire la formation de Data Analyst à distance pour profiter d’une plus grande flexibilité.

Dans le cadre de sa mission, le Data Analyst utilise différents outils et langages tels qu’Excel, SAS, SQL, VBA, ACCES et R. Avec l’augmentation de la quantité de données collectées, il est très probable que le poste connaisse des évolutions dans les années à venir. En réalité, il y a une grande quantité de données collectées en attente d’être analysées et qui ne sont pas utilisées à leur plein potentiel.

Compétences nécessaires pour devenir Data Analyst

Pour devenir un excellent Data Analyst, il est impératif d’avoir les compétences suivantes :

• la maitrise des langages de programmation comme SQL, Python ou R,
• la capacité de gérer et de traiter de manière optimale de gros volumes de données,
• la connaissance des logiciels d’analyse de données comme Excel, Tableau ou Power BI,
• une solide connaissance des méthodes statistiques et des techniques d’analyse,
• une expérience dans l’élaboration de requêtes et la création de rapports pertinents,
• une maîtrise de la modélisation de données et en visualisation (Dataviz),
• la capacité à s’ajuster en fonction des avancées technologiques et des changements dans le domaine de l’analyse de données,
• une maîtrise de l’anglais.

Le Data Analyst est donc capable d’explorer et d’analyser les données afin d’en extraire des informations utiles pour prendre des décisions éclairées.

Les avantages et les défis de ce métier

Actuellement, il existe de nombreux professionnels spécialisés dans l’analyse de données, mais tous ne présentent pas des compétences et des qualifications égales. Ainsi, les entreprises sont disposées à investir pour profiter des services d’un bon Data Analyst. On rencontre aussi une forte demande par rapport à l’offre, ce qui vous donne la possibilité de choisir les entreprises avec lesquelles vous désirez collaborer.

L’avènement du big data a permis aux entreprises de réaliser qu’elles pouvaient bénéficier de la collecte et de l’analyse de données. En réalité, les informations à propos des leads et des clients ont une grande valeur et peuvent orienter leurs choix stratégiques. Toutefois, il est important de posséder des compétences avancées en analyse. En plus, cette carrière vous permet de jouer un rôle important dans l’entreprise en guidant les dirigeants vers les bonnes décisions.

Avec la popularité de l’analyse de données, on confie aux Data Analysts des missions de plus en plus spécifiques, ce qui explique la diversité des spécialisations dans le domaine. Ainsi, vous pourrez travailler dans les services financiers, les nouvelles technologies, la santé…